Proteron
CRM AI Enterprise untuk Industri Asuransi
CRM enterprise untuk industri asuransi, dibangun di Astheron Technologies.
Studi Kasus
Masalahnya
Agen asuransi kehilangan waktu mencari satu klausul di dokumen polis ratusan halaman, dan tim underwriting memverifikasi berkas klaim satu per satu secara manual. Keduanya adalah pekerjaan membaca — dan keduanya memperlambat penutupan polis.
Arsitektur
Dua runtime dengan tanggung jawab berbeda. NestJS (TypeScript) memegang logika operasional CRM — pipeline, lead, polis — tempat konsistensi transaksional menentukan. FastAPI (Python) memegang komputasi dokumen AI, tempat ekosistem library-nya jauh lebih matang. PostgreSQL dengan pgvector melayani pencarian semantik polis, dan Redis menjadi lapisan cache di antara keduanya.
Bagian Tersulit
Memisahkan dua runtime hanya berharga jika batasnya ditarik di tempat yang benar. Komputasi dokumen AI berjalan lama dan sulit diprediksi, sementara operasi CRM harus tetap responsif — menjalankan keduanya dalam satu proses berarti satu berkas klaim yang berat bisa membuat seluruh pipeline agen tersendat.
Hasil
Agen menemukan pasal polis, klausul pengecualian, dan komparasi paket proteksi dalam hitungan detik lewat agen berbasis RAG, sementara verifikasi klaim medis dan berkas identitas berjalan otomatis lewat OCR dan VLM — dengan beban berat itu terisolasi dari operasi CRM harian.
Value Engineering
Arsitektur Microservices Terpisah
Memisahkan logika operasional CRM enterprise pada NestJS (TypeScript) dengan komputasi berat dokumen AI pada microservice FastAPI (Python).
Policy Document Copilot
Agen AI berbasis RAG yang membantu agen asuransi mencari pasal polis, klausul pengecualian, dan komparasi paket proteksi dalam hitungan detik.
Underwriting & Verifikasi Klaim
Modul OCR & VLM cerdas untuk verifikasi validitas klaim medis dan berkas identitas pemegang polis secara otomatis.